Breast Cancer Status in Iran: Statistical Analysis of 3010 Cases between 1998 and 2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the 5th leading cause of cancer death in Iranian women. This study analyzed 3010 women with breast cancer that had been referred to a cancer research center in Tehran between 1998 and 2014. METHODS: In this retrospective study, we analyzed 3010 breast cancer cases with 32 clinical and paraclinical attributes. We checked the data quality rigorously and removed any invalid values or records. The method was data mining (problem definition, data preparation, data exploration, modeling, evaluation, and deployment). However, only the descriptive analyses' results of the variables are presented in this article. To our knowledge, this is the most comprehensive study on breast cancer status in Iran. RESULTS: A typical Iranian breast cancer patient has been a 40-50-year-old married woman with two children, who has a high school diploma and no history of abortion, smoking, or diabetes. Most patients were estrogen and progesterone receptor positive, human epidermal growth factor (HER) negative, and P53 negative. Most cases were detected in stage 2 with intermediate grade. CONCLUSION: This study revealed original findings which can be used in national policymaking to find the best early detection method and improve the care quality and breast cancer prevention in Iran.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle