Separation and Analysis of Lactosylceramide, Galabiosylceramide, and Globotriaosylceramide by LC-MS/MS in Urine of Fabry Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Fabry disease is an X-linked lysosomal storage disorder caused by α-galactosidase A (α-GAL A) deficiency. This enzyme contributes to the cellular recycling of glycosphingolipids such as galabiosylceramide (Ga 2 ), globotriaosylceramide (Gb 3 ), and globotriaosylsphingosine (lyso-Gb 3 ) by hydrolyzing the terminal α-galactosyl moiety. Urine and plasma α-GAL A substrates are currently analyzed as biomarkers for the detection, monitoring, and follow-up of Fabry disease patients. The sensitivity of the analysis of Ga 2 is decreased by the co-analysis of its structural isomer, lactosylceramide (LacCer), which is not an α-GAL A substrate. A normal-phase ultraperformance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) methodology, allowing the baseline separation of 12 Ga 2 isoforms/analogues from their lactosylceramide counterparts, was developed and validated in urine. The method was multiplexed with the analysis of 12 Gb 3 isoforms/analogues having the same fatty acid moieties as those of Ga 2 for comparison, and with creatinine for sample normalization. Urine samples were studied from 34 untreated and 33 Fabry males treated by enzyme replacement therapy (ERT) and 54 untreated and 19 ERT-treated Fabry females, along with 34 male and 25 female healthy controls. The chromatographic separation of Ga 2 from LacCer increased the sensitivity of analysis, especially in women. One untreated Fabry female and two treated Fabry females presented abnormal levels of Ga 2 but normal levels of Gb 3, supporting the importance of analyzing Ga 2, in addition to Gb 3 . Our results show that urine LacCer levels from females were significantly higher than those from males. Moreover, LacCer levels were not affected by Fabry disease for both males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».