Evaluation of fat mass and its correlation with abnormal blood pressure in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
E -Manuscript Preparation, F -literature search, G -funds collectionBackground. the problem of developmental obesity is growing in most countries of the world, reaching an epidemic.excessive body weight in childhood results in a greater likelihood of obesity in adulthood, as well as causing endocrine, orthopedic, cardiological and psychogenic disorders.overweight and obesity appear to be the most important causative factor.Objectives. the aim of the study was to estimate the usefulness of body composition analysis in predicting high blood pressure among children and adolescents and the correlation between the parameters of body mass and blood pressure (BP).Material and methods.children from the age of 8 to 15 with recurrent respiratory tract diseases were selected during a rehabilitation and wellness stay in crr Krus in szklarska Poreba.Body composition analysis was performed using the tanita Mc-780Ma analyzer, and blood pressure was measured with a dial gauge.the study was conducted between 2015 and 2016, creating a database of 325 results sets.Results.statistically significant correlations between systolic blood pressure, diastolic blood pressure, body weight and fat mass content were shown (p < 0.001).BMI and body fat content correlations were also statistically significant (p < 0.001). Conclusions.there is a problem of under-diagnosis of hypertension in the pediatric population.obesity and overweight are connected with abnormal BP and hypertension.the total content of fat mass correlates with abnormal BP and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».