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Enregistrement W2765546397 · doi:10.3389/fpsyg.2017.01927

Irrational Delay Revisited: Examining Five Procrastination Scales in a Global Sample

2017· article· en· W2765546397 sur OpenAlexaff
Frode Svartdal, Piers Steel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversitetet i Tromsø
Mots-clésProcrastinationPsychologyScale (ratio)Irrational numberSample (material)Confirmatory factor analysisSocial psychologyStructural equation modelingStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scales attempting to measure procrastination focus on different facets of the phenomenon, yet they share a common understanding of procrastination as an unnecessary, unwanted, and disadvantageous delay. The present paper examines in a global sample (N = 4,169) five different procrastination scales – Decisional Procrastination Scale (DPS), Irrational Procrastination Scale (IPS), Pure Procrastination Scale (PPS), Adult Inventory of Procrastination Scale (AIP), and General Procrastination Scale (GPS), focusing on factor structures and item functioning using Confirmatory Factor Analysis and Item Response Theory. The results indicated that The Pure Procrastination Scale (PPS; 12 items selected from DPS, AIP, and GPS) measures different facets of procrastination even better than the three scales it is based on. An even shorter version of the PPS (5 items focusing on irrational delay), corresponds well to the 9-item Irrational Procrastination Scale (IPS). Both scales demonstrate good psychometric properties and appear to be superior measures of core procrastination attributes than alternative procrastination scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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