Is it a Small World After All? Investigating the Theoretical Structure of Working Memory Cross-Nationally
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To our knowledge, this is one of the first studies to test different theoretical models of working memory in childhood based on a computerized assessment. We tested this across several countries: Argentina, Brazil, Canada, Italy, and uk . The present study addressed the wider macro-cultural context and how this impacts working memory. We used two economic indices ( gdp and ppp ) to characterize the participating countries and ranked the countries based on the Global Index of Cognitive Skills and Educational Attainment. Children between 5 and 10 years completed the same set of short-term and working memory tests. There were two main findings. First, there was a similar pattern in verbal working memory across countries, which suggests that this skill may be relatively consistent across different cultural groups. In contrast, the pattern for visuo-spatial working memory was different across countries, which may explained by cultural differences and educational rankings of the countries. The second main finding was that both a domain-general model (3-factor) and a domain-specific model (4-factor) provided a reasonably good fit with the data, there was the high relationship between the verbal and visuo-spatial working memory constructs across the countries in the latter model. Thus, it may be a more parsimonious choice to rely on a three-factor model. The data also suggest culture-similar patterns in a computerized assessment of working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».