Is it a Small World After All? Investigating the Theoretical Structure of Working Memory Cross-Nationally
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To our knowledge, this is one of the first studies to test different theoretical models of working memory in childhood based on a computerized assessment. We tested this across several countries: Argentina, Brazil, Canada, Italy, and uk . The present study addressed the wider macro-cultural context and how this impacts working memory. We used two economic indices ( gdp and ppp ) to characterize the participating countries and ranked the countries based on the Global Index of Cognitive Skills and Educational Attainment. Children between 5 and 10 years completed the same set of short-term and working memory tests. There were two main findings. First, there was a similar pattern in verbal working memory across countries, which suggests that this skill may be relatively consistent across different cultural groups. In contrast, the pattern for visuo-spatial working memory was different across countries, which may explained by cultural differences and educational rankings of the countries. The second main finding was that both a domain-general model (3-factor) and a domain-specific model (4-factor) provided a reasonably good fit with the data, there was the high relationship between the verbal and visuo-spatial working memory constructs across the countries in the latter model. Thus, it may be a more parsimonious choice to rely on a three-factor model. The data also suggest culture-similar patterns in a computerized assessment of working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».