Sensorimotor learning and associated visual perception are intact but unrelated in autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Humans show an astonishing capability to learn sensorimotor behaviours. However, data from sensorimotor learning experiments suggest the integration of efferent sensorimotor commands, afferent sensorimotor information, and visual consequences of a performed action during learning is different in autism, leading to atypical representation of internal action models. Here, we investigated the generalization of a sensorimotor internal action model formed during sensorimotor learning to a different, but associated, visual perception task. Although motor timing was generally less accurate in adults with autism, following practice with feedback both autistic adults, and controls, significantly improved performance of the movement sequence timing task by reducing timing error. In a subsequent perception task, both groups demonstrated similar temporal-discrimination accuracy (autism = 75%; control = 76%). Significant correlations between motor timing error, and temporal-discrimination during a perception task, was found for controls. No significant correlations were found for autistic adults. Our findings indicate that autistic adults demonstrated adaptation by reducing motor timing error through sensorimotor learning. However, the finding of significant correlations between motor timing error and temporal-discrimination accuracy in the control group only suggests sensorimotor processes underpinning internal action model formation operate differently in autism. Autism Res 2018, 11: 296-304. © 2017 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: We showed autistic adults learned a new motor skill, and visually judged moving objects, to a similar level of accuracy as a control group. Unlike the control group, there was no relationship between how well autistic adults learned the motor skill, and how well they judged objects. The lack of a relationship might be one of the reasons autistic adults interact differently in the social world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».