Relationship between Students’ Perception toward the Teaching and Learning Methods of Mathematics’ Lecturer and Their Achievement in Pre-University Studies
Notice bibliographique
Résumé
The academic performance of students is affected by many factors, including effectiveness in teaching, the subjects taught and the environment as well as the facilities provided. The purpose of this study is to determine the relationship between students’ perceptions of the teaching and learning towards the lecturers with their achievements in Mathematics at the Centre for Pre University Studies. The study was a descriptive study in which a survey research design was adopted. A total of 841 students from the centre participated in the study. The data were collected through student’s questionnaire. The questionnaires consisted of 26 questions. 5-Likert Scale questionnaires used in this study focused on the five categories of students’ perceptions; teaching, evaluations, subjects, guidance and environment dimensions. The findings revealed that there is no significant correlation between the average scores of students’ perceptions of teaching and learning towards the Mathematics lecturer with the average scores Mathematics achievement of the students. The study also revealed that there are no significant differences between the average scores of male and female students’ perceptions of the effectiveness of teaching and learning of the Mathematics lecturer. The findings of this study show that the lecturer can improve their teaching skills and techniques that are appropriate to the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».