Characterization of the Production and Dissemination Systems of Nile Tilapia in Some Coastal Communities in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Aquaculture development has been identified as a key process to meeting the demand for cheap and readily available source of protein. The resultant has been the springing up of cages along the Volta Lake with most farmers producing Nile tilapia. However, the sector faces an array of challenges which needs urgent attention. A study was undertaken to ascertain the production systems and dissemination channel of Nile tilapia among farmers along selected coastal regions in Ghana. A survey of 190 farmers representing the fish farming community in the area was used -these comprised 187 males and 3 females. Pond culture and cage culture were the most common holding facilities used constituting 58.8% and 28.9% respectively. The production of all-male tilapia was popular among farmers and constituted 66.8% of production, while the production of mixed sex tilapia formed 25.8 %. The study revealed that the high prices of fish feed and lack of access to finance were the top ranking financial challenge facing fish farmers in the area corresponding to 73.2% and 51.1% of the response respectively. Other factors such as distance to hatchery and price of fingerling was a significant factor affecting the choice of source of fingerling for stocking (P<0.05) for farmers who used dugout ponds. There was no clearly laid down protocol for dissemination the tilapia. Farmers (16%) who undertook dissemination directly supplied fingerlings and broodstock to other farmers. Investment of capital into tilapia production can improve productivity and profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».