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Enregistrement W2765571691 · doi:10.1097/paf.0000000000000354

Intra-Abdominal Hemorrhage Complicating Electrothermal Arterial Injury During Pelvic Surgery

2017· article· en· W2765571691 sur OpenAlexaff
Paul Tingey, Adriana Krizova, D’Arcy Little, Joel Ross, Catherine L. Forse, Michael S. Pollanen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryAbdomenPhysical examinationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iatrogenic vascular injury is a potentially serious complication of surgical procedures. Here we report a case of delayed fatal intra-abdominal hemorrhage because of electrocautery injury of a right external iliac artery. The decedent, a 31-year-old woman, died suddenly on postoperative day 1 after a laparoscopic staging operation for an ovarian tumor. Her past medical history included a recent diagnosis of a microinvasive carcinoma in the background of a mucinous cystic neoplasm of the right ovary. Postmortem examination revealed a young woman with evidence of emergency intervention, recent laparoscopic pelvic surgery, and pale hypostasis limited to the back surfaces of the body. The internal examination confirmed the postmortem computed tomography findings of a large amount of blood in the pelvic and abdominal cavities and evidence of recent surgical intervention. The soft tissues around the aorta and major pelvic vessels showed electrocautery change and marked perivascular hemorrhage preferentially surrounding the right external iliac artery. Histological examination of the vascular bundle showed an electrocautery injury of the arterial wall: transmural necrosis, acute inflammation, and hemorrhage. In this report, we offer an approach to a postmortem examination in postoperative deaths with emphasis on deaths due to iatrogenic vascular injuries and discuss the rationale for determining the manner of death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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