Investigating occupational disidentification: a resource loss perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the concept of occupational disidentification through the lens of conservation of resources (COR) theory (Hobfoll, 1989, 1998). Occupational disidentification is conceptualized as a coping strategy, or an investment of resources to cope with poor perceived prestige of the occupation, which represents a threat to an individual’s resource: one’s self-esteem. However, occupational disidentification, as an avoidance coping strategy, generates a loss of cognitive and emotional resources leading to emotional exhaustion and, in turn, departure from the organization. Design/methodology/approach The research hypotheses are tested among two samples of employees working in health and social services (Study 1, N=544), and in home care services (Study 2, N=113). Measures of employees’ attitudes were collected at the same time, and turnover was collected 18 months (Study 1) and 12 months (Study 2) later. Findings Research hypotheses are all supported. Occupational disidentification partially mediates the occupational prestige-emotional exhaustion relationship, and emotional exhaustion partially mediates the occupational disidentification-turnover intention relationship. Perceived organizational support moderates the negative relationship between perceived occupational prestige and occupational disidentification. Originality/value The main contribution of this study is the conceptualization of occupational disidentification within the theoretical framework of COR. In that vein, the study provides: a deeper understanding of the mechanisms explaining and buffering occupational disidentification, and empirical evidence of the key role of emotional exhaustion to explain the consequences of occupational disidentification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».