Biomonitoring of Metals, Polybrominated Diphenyl Ethers, Polychlorinated Biphenyls, and Persistent Pesticides in Vietnamese Female Electronic Waste Recyclers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electronic waste is increasing. It is frequently recycled in developing countries. This is the first study to report metals, polybrominated diphenyl-ethers (PBDEs), polychlorinated biphenyls (PCBs), 2,2-bis(4-chlorophenyl)-1,1,1-trichloroethane (p,p'-DDT), and p,p'-DDE concentrations in female e-waste workers. METHODS: Female Vietnamese recyclers and non-recyclers were studied. Metals and halogenated organics were measured in blood and urine, and compared with levels in women in the US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). RESULTS: Recyclers had higher serum PBDE than nonrecyclers. PCB-138/158 and PCB-153 were higher in 18 to less than 38-year-old nonrecyclers. Median urinary arsenic in both cohorts was six to seven-fold higher than NHANES. Median lead in blood and urine was 40% to 60% higher in recyclers than nonrecyclers. Lead in nonrecyclers was four to six-fold higher than NHANES. Both cohorts had higher arsenic and mercury than NHANES. CONCLUSION: Occupational exposure to PBDEs and lead occurred in recyclers. Environmental exposure to arsenic, lead, and mercury occurred in both cohorts. Occupational and environmental remediation are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».