Comparative analysis of activation induced marker (AIM) assays for sensitive identification of antigen-specific CD4 T cells
Notice bibliographique
Résumé
The identification and study of antigen-specific CD4 T cells, both in peripheral blood and in tissues, is key for a broad range of immunological research, including vaccine responses and infectious diseases. Detection of these cells is hampered by both their rarity and their heterogeneity, in particular with regards to cytokine secretion profiles. These factors prevent the identification of the total pool of antigen-specific CD4 T cells by classical methods. We have developed assays for the highly sensitive detection of such cells by measuring the upregulation of surface activation induced markers (AIM). Here, we compare two such assays based on concurrent expression of CD69 plus CD40L (CD154) or expression of OX40 plus CD25, and we develop additional AIM assays based on OX40 plus PD-L1 or 4-1BB. We compare the relative sensitivity of these assays for detection of vaccine and natural infection-induced CD4 T cell responses and show that these assays identify distinct, but overlapping populations of antigen-specific CD4 T cells, a subpopulation of which can also be detected on the basis of cytokine synthesis. Bystander activation had minimal effect on AIM markers. However, some T regulatory cells upregulate CD25 upon antigen stimulation. We therefore validated AIM assays designed to exclude most T regulatory cells, for both human and non-human primate (NHP, Macaca mulatta) studies. Overall, through head-to-head comparisons and methodological improvements, we show that AIM assays represent a sensitive and valuable method for the detection of antigen-specific CD4 T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».