Exercise induces TFEB expression and activity in skeletal muscle in a PGC-1α-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
The mitochondrial network in muscle is controlled by the opposing processes of mitochondrial biogenesis and mitophagy. The coactivator peroxisome proliferator-activated receptor-γ coactivator-1α (PGC-1α) regulates biogenesis, while the transcription of mitophagy-related genes is controlled by transcription factor EB (TFEB). PGC-1α activation is induced by exercise; however, the effect of exercise on TFEB is not fully known. We investigated the interplay between PGC-1α and TFEB on mitochondria in response to acute contractile activity in C 2 C 12 myotubes and following exercise in wild-type and PGC-1α knockout mice. TFEB nuclear localization was increased by 1.6-fold following 2 h of acute myotube contractile activity in culture, while TFEB transcription was also simultaneously increased by twofold to threefold. Viral overexpression of TFEB in myotubes increased PGC-1α and cytochrome- c oxidase-IV gene expression. In wild-type mice, TFEB translocation to the nucleus increased 2.4-fold in response to acute exercise, while TFEB transcription, assessed through the electroporation of a TFEB promoter construct, was elevated by fourfold. These exercise effects were dependent on the presence of PGC-1α. Our data indicate that acute exercise provokes TFEB expression and activation in a PGC-1α-dependent manner and suggest that TFEB, along with PGC-1α, is an important regulator of mitochondrial biogenesis in muscle as a result of exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».