Density split statistics: Cosmological constraints from counts and lensing in cells in DES Y1 and SDSS data
Notice bibliographique
Résumé
We derive cosmological constraints from the probability distribution function (PDF) of evolved large-scale matter density fluctuations. We do this by splitting lines of sight by density based on their count of tracer galaxies, and by measuring both gravitational shear around and counts-in-cells in overdense and underdense lines of sight, in Dark Energy Survey (DES) First Year and Sloan Digital Sky Survey (SDSS) data. Our analysis uses a perturbation theory model [O. Friedrich et al., Phys. Rev. D 98, 023508 (2018)] and is validated using $N$-body simulation realizations and log-normal mocks. It allows us to constrain cosmology, bias and stochasticity of galaxies with respect to matter density and, in addition, the skewness of the matter density field. From a Bayesian model comparison, we find that the data weakly prefer a connection of galaxies and matter that is stochastic beyond Poisson fluctuations on $\ensuremath{\le}20\text{ }\text{ }\mathrm{arcmin}$ angular smoothing scale. The two stochasticity models we fit yield DES constraints on the matter density ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}=0.2{6}_{\ensuremath{-}0.03}^{+0.04}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}=0.2{8}_{\ensuremath{-}0.04}^{+0.05}$ that are consistent with each other. These values also agree with the DES analysis of galaxy and shear two-point functions (3x2pt, DES Collaboration et al.) that only uses second moments of the PDF. Constraints on ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ are model dependent (${\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.9{7}_{\ensuremath{-}0.06}^{+0.07}$ and $0.8{0}_{\ensuremath{-}0.07}^{+0.06}$ for the two stochasticity models), but consistent with each other and with the 3 x 2pt results if stochasticity is at the low end of the posterior range. As an additional test of gravity, counts and lensing in cells allow to compare the skewness ${S}_{3}$ of the matter density PDF to its $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ prediction. We find no evidence of excess skewness in any model or data set, with better than 25 per cent relative precision in the skewness estimate from DES alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».