High-loaded and transparent La<sub><i>x</i></sub>Ce<sub>1-</sub><sub><i>x</i></sub>F<sub>3</sub> — polystyrene nanocomposite scintillators for radiation detection
Notice bibliographique
Résumé
For radiation detection, sensitivity, response time, and energy resolution are important. Scintillating nanoparticles, in principle, can have enhanced light output in comparison with their bulk materials due to quantum size confinement and increased overlap of electron and hole wave function. However, the aggregation and the loss of transparency at high loading into polymers are the challenging issues for practical applications. Here, for the first time, we report a new method to fabricate the blue-emitting nanocomposites with up to 30 wt% nanoparticle loading. First, the polymerizable surfactant coated La0.6Ce0.4F3 nanoparticles are synthesized, and then, they are loaded up to 30 wt% in a polystyrene matrix. The nanocomposites show an intense luminescence and a good transparency, performing much better than the commercial EJ-200 plastic scintillator. The gamma spectra acquired with the nanocomposite show a photopeak for the Co-57 isotope. The gamma spectra of Cs-137 show a full energy peak at around 622 keV, due to the escape of La and Ce Kα X-rays. The observation of the photopeaks is attributed to the enhanced photoelectric effect as a result of increased effective atomic number (Zeff). All these indicate that the high loaded nanocomposites are promising for radiation detection and nuclear material surveillance for homeland security.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».