A hydrologic assessment of using low impact development to mitigate the impacts of climate change in Victoria, BC, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine if Low Impact Development (LID) can effectively mitigate flooding under projected climate scenarios. LID relies on runoff management measures that seek to control rainwater volume at the source by reducing imperviousness and retaining, infiltrating and reusing rainwater. An event-driven hydrologic/hydraulic model was developed to simulate how climate change, land use and LID scenarios may affect runoff response in the Bowker Creek watershed, a 10km2 urbanized catchment located in the area of greater Victoria, British Columbia, Canada. The first part of the study examined flood impacts for the 2050s (2040-2069) following the A2 emissions scenario. For the 24-hour, 25-year local design storm, results show that projected changes in rainfall intensity may increase flood extents by 21% to 50%. When combined with continued urbanization flood extents may increase by 50% to 72%. The second part of the study identified potential locations for three LID treatments (green roofs, rain gardens and top soil amendments) and simulated their effect on peak in-stream flow rates and flood volumes. Results indicate that full implementation of modeled LID treatments can alleviate the additional flooding that is associated with the median climate change projection for the 5-year, 10-year and 25-year rainfall events. For the projected 100-year event, the volume of overland flood flows is expected to increase by 1%. This compares favourably to the estimated 29% increase without LID. In term of individual performance, rain gardens had the greatest hydrologic effect during more frequent rainfall events; green roofs had minimal effect on runoff for all modelled events; and top soil amendments had the greatest effect during the heaviest rainfall events. The cumulative performance of LID practices depends on several variables including design specifications, level of implementation, location and site conditions. Antecedent soil moisture has a considerable influence on LID performance. The dynamic nature of soil moisture means that at times LID could meet the mitigation target and at other times it may only partially satisfy it. Future research should run continuous simulations using an appropriately long rainfall record to establish the probabilities of meeting performance requirements. In general, simulations suggest that if future heavy rainfall events follow the median climate change projection, then LID can be used to maintain or reduce flood hazard for rainfall events up to the 25-year return period. This study demonstrates that in a smaller urban watershed, LID can play an important role in reducing the flood impacts associated with climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».