An investigation of toxicities and survival in Hispanic children and adolescents with ALL: Results from the Dana‐Farber Cancer Institute ALL Consortium protocol 05‐001
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study compared the relative incidence of treatment-related toxicities and the event-free and overall survival between Hispanic and non-Hispanic children undergoing therapy for acute lymphoblastic leukemia (ALL) on Dana-Farber Cancer Institute ALL Consortium protocol 05-001. PATIENTS AND METHODS: Secondary analysis of prospectively collected data from a phase III multicenter study in children and adolescents of 1-18 years with previously untreated ALL. RESULTS: Between 2005 and 2011, 794 eligible patients enrolled on DFCI 05-001, 730 of whom were included in this analysis (19% [N = 150] Hispanic, 73% [N = 580] non-Hispanic). Hispanic patients were more likely to be ≥10 years of age (32% vs. 24%, P = 0.045) at diagnosis. Toxicity analyses revealed that Hispanic patients had significantly lower cumulative incidence of bone fracture (P < 0.001) and osteonecrosis (ON; P = 0.047). In multivariable risk regression, the risk of ON was significantly lower in Hispanic patients ≥10 years (HR 0.23; P = 0.006). Hispanic patients had significantly lower 5-year event-free survival (EFS) (79.4%; 95% CI: 71.6-85.2) and overall survival (OS) (89.2%; 95% CI: 82.7-93.4) than non-Hispanic patients (EFS: 87.5%; 95% CI: 84.5-90.0, P = 0.004; OS: 92.7%; 95% CI: 90.2-94.6, P = 0.006). Exploratory analyses revealed differences between Hispanic and non-Hispanic patients in the frequency of common variants in genes related to toxicity or ALL outcome. CONCLUSION: Hispanic children treated for ALL on DFCI 05-001 had fewer bone-related toxicities and inferior survival than non-Hispanic patients. While disease biology is one explanatory variable for outcome disparities, these findings suggest that biologic and non-biologic mechanisms affecting drug delivery and exposure in this population may be important contributing factors as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».