MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2765595657 · doi:10.1109/isemc.2017.8077865

Study of fiberweave effect through simulation and measurement on performance of differential stripline at high frequency

2017· article· en· W2765595657 sur OpenAlexaff
Nasser Ghassemi, Wenqian Han, Hugues Tournier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensCiena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStriplineCable glandMaterials scienceSubstrate (aquarium)FiberOpticsAcousticsElectronic engineeringOptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigation on simulation and measurement of fiber-weave effect on performance of a differential stripline at high frequency is presented in this paper. Meg 4 substrate with 2x1067 fiber-weave is used to fabricate a 4.1 inch differential stripline on a 4 mil substrate. This paper shows the benefits of routing with at least 10 degree angle. Even by using a dense 2x1067 fiber-weave, if two fibers place on top of each other, routing in 0 degree can create 3.6 Ps/inch delay between P and N on a differential stripline, which can create a deep notch on insertion loss of 4.1 inch differential stripline at 31 GHz. To be able to do the measurement, a 2.92mm - K connector - to stripline transition is designed. Then a wide band TRL calibration kit was used to de-embed the break-out traces and the K-connector from the S parameter measurements. Frequency and time domain measurement and simulation results have acceptable correlation. A high resolution confocal microscope with x100 magnification is used to measure the dimension of fiber-weave to be able to do an accurate simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSemiconductor Lasers and Optical DevicesTravaux en français237 207