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Enregistrement W2765604388 · doi:10.1063/1.5006909

Macro-level modeling of solid oxide fuel cells, approaches, and assumptions revisited

2017· article· en· W2765604388 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Renewable and Sustainable Energy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid oxide fuel cellFuel cellsScalabilityComputer scienceMacroProcess engineeringProcess (computing)Biochemical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel cells are considered as major components of the future energy infrastructure in many applications due to their high efficiency, simplicity of operation, scalability, and low pollution. The inherent complexity of the internal operation of fuel cells and limitations in the experimental studies on fuel cells make the numerical simulation a vital tool for the fuel cell research and development. This field has experienced remarkable advancements in the past three decades. A wide variety of modeling approaches have been introduced in the literature. Many mathematical formulations have been employed for the macro-level modeling of solid oxide fuel cells (SOFCs). In this paper, the common fundamental bases behind different modeling approaches are identified and presented. Similarly, many assumptions have been used to simplify the modeling process. Some of the most common assumptions for modeling SOFCs are identified, and their appropriateness is reevaluated in the light of recent advancements in the experimental and numerical findings. It was found that while 0-D models cannot predict the internal dynamics of SOFCs, they are very useful for applications where the objective is to study the interaction among system components, such as SOFC hybrid plants. While several types of fuel reformers have been proposed, the identification of the most efficient technology at the operating conditions of SOFCs, particularly small-size applications, requires more research. Similarly, more research is needed to determine if the direct electrochemical reaction of carbon monoxide can be ignored in SOFC models. On the other hand, it has been experimentally proven that internal fuel reformers are thermally self-sufficient. While the assumption that the steam reforming reaction reaches chemical equilibrium has been supported by several experimental studies, the similar assumption for the water-gas shift reaction is not proven, rather there are some strong evidences against its validity. It is also proven that the methane reforming reaction reaches equilibrium when all the inlet methane moles are consumed. The presented assumptions, mathematical formulations, model constants, system operating parameters, and model validation can assist researchers in making informed decisions on their choices for future SOFC models. Also, it identifies the areas where more research, particularly experimental research, is needed to verify the validity of the assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle