Anti–Platelet-Derived Growth Factor Receptor Alpha Chain Antibodies Predict for Response to Nilotinib in Steroid-Refractory or -Dependent Chronic Graft-Versus-Host Disease
Notice bibliographique
Résumé
Imatinib has clinical activity in chronic graft-versus-host disease (cGVHD), a significant complication of allogeneic hematopoietic cell transplant. Nilotinib is a tyrosine kinase inhibitor that targets the same receptors as imatinib but with different affinities. We tested the hypothesis that nilotinib is safe and has clinical activity in cGVHD. Thirty-three participants were enrolled in a phase I/II dose escalation and dose extension clinical trial of nilotinib for the treatment of steroid-refractory or- dependent cGVHD (ClinicalTrials.gov, NCT01155817). We assessed safety, clinical response, and pretreatment anti-platelet-derived growth factor receptor alpha chain (anti-PDGFRA) antibody levels. The 200-mg dose was identified as the maximum tolerated dose and used for the phase II dose extension study. At 6 months the incidence of failure-free survival (FFS), cGVHD progression, and nilotinib intolerance resulting in its discontinuation was 50%, 23%, and 23%, respectively. cGVHD responses in skin, joints, and mouth were observed at 3 and 6 months based on improvement in respective National Institutes of Health organ severity scores. Pretreatment anti-PDGFRA antibody levels ≥ .150 optical density as measured by ELISA correlated with longer FFS time (P < .0005) and trended with time until cGVHD progression (P < .06) but not drug intolerance. Nilotinib may be effective for corticosteroid-resistant or -refractory cGVHD in some patients, but its use is limited by intolerable side effects. Selection of patients with high pretreatment anti-PDGFRA antibody levels might improve the risk-to-benefit ratio of nilotinib and better justify its side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».