Preschool children's coping responses and outcomes in the vaccination context: child and caregiver transactional and longitudinal relationships
Notice bibliographique
Résumé
This article, based on 2 companion studies, presents an in-depth analysis of preschoolers coping with vaccination pain. Study 1 used an autoregressive cross-lagged path model to investigate the dynamic and reciprocal relationships between young children's coping responses (how they cope with pain and distress) and coping outcomes (pain behaviors) at the preschool vaccination. Expanding on this analysis, study 2 then modeled preschool coping responses and outcomes using both caregiver and child variables from the child's 12-month vaccination (n = 548), preschool vaccination (n = 302), and a preschool psychological assessment (n = 172). Summarizing over the 5 path models and post hoc analyses over the 2 studies, novel transactional and longitudinal pathways predicting preschooler coping responses and outcomes were elucidated. Our research has provided empirical support for the need to differentiate between coping responses and coping outcomes: 2 different, yet interrelated, components of "coping." Among our key findings, the results suggest that a preschooler's ability to cope is a powerful tool to reduce pain-related distress but must be maintained throughout the appointment; caregiver behavior and poorer pain regulation from the 12-month vaccination appointment predicted forward to preschool coping responses and/or outcomes; robust concurrent relationships exist between caregiver behaviors and both child coping responses and outcomes, and finally, caregiver behaviors during vaccinations are not only critical to both child pain coping responses and outcomes in the short- and long-term but also show relationships to broader child cognitive abilities as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».