Respiratory Function and Symptoms Post Cold Air Exercise in Female High and Low Ventilation Sport Athletes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cold weather exercise is common in many regions of the world; however, it is unclear whether respiratory function and symptom worsen progressively with colder air temperatures. Furthermore, it is unclear whether high-ventilation sport background exacerbates dysfunction and symptoms. METHODS: Seventeen active females (measure of the maximum volume of oxygen [VO(2max)]: 49.6±6.6 mL·kg⁻¹·min⁻¹) completed on different days in random order 5 blinded running trials at 0°C, -5°C, -10°C, -15°C, and -20°C (humidity 40%) in an environmental chamber. Distance, heart rate, and rating of perceived exertion (RPE) were measured within each trial; forced expiratory volume in 1 second (FEV1), forced vital capacity (FVC), forced expiratory flow at 25%-75% (FEF₂₅₋₇₅), and forced expiratory flow at 50% (FEF₅₀) were measured pre- and post-test (3, 6, 10, 15, and 20 minutes). Respiratory symptoms and global effort were measured post-test spirometry. RESULTS: Mean decreases were found in FEV1 (4%-5% at 0°C, -5°C, -10°C, and -15°C; 7% at -20°C). FEF₂₅₋₇₅ and FEF₅₀ decreased 7% and 11% at -15°C and -20°C, respectively. Post-exertion spirometry results were decreased most at 3 to 6 minutes, recovering back to baseline at 20 minutes. Respiratory symptoms and global effort significantly increased at -15°C and -20°C with decreased heart rate. High-ventilation sports decreased function more than low-ventilation participants but had fewer symptoms. CONCLUSIONS: These results indicate that intense exercise at cold air temperatures up to -20°C is achievable; however, greater effort along with transient acute bronchoconstriction and symptoms of cough after exercising in temperatures colder than -15°C are likely. It is recommended that individuals cover their mouth and reduce exercise intensity to ameliorate the effects of cold weather exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».