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Enregistrement W2765634750 · doi:10.1021/acs.chemmater.7b04221

Ultrathin Carbon-Coated Pt/Carbon Nanotubes: A Highly Durable Electrocatalyst for Oxygen Reduction

2017· article· en· W2765634750 sur OpenAlexafffund
Xin Tong, Jianming Zhang, Gaixia Zhang, Qiliang Wei, Régis Chenitz, Jérôme P. Claverie, Shuhui Sun

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesJiangsu UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceCatalysisElectrocatalystCarbon nanotubePolymerChemical engineeringCarbon fibersCoatingNanotechnologyNanoparticleGrapheneComposite numberComposite materialElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructures constituted of Pt nanoparticles (NPs) supported on carbon materials are considered to be among the most active oxygen reduction reaction (ORR) catalysts for fuel cells. However, in practice, the usage of such ORR catalysts is limited by their insufficient durability caused by the low physical and chemical stability of Pt NPs during the reaction. We herein present a strategy to synthesize highly durable and active electrocatalysts composed of Pt NPs supported on carbon nanotubes (CNTs) and covered with an ultrathin layer of graphitic carbon. Such hybrid ORR catalysts were obtained by an interfacial in situ polymer encapsulation–graphitization method, where a glucose-containing polymer was grown directly on the surface of Pt/CNTs. The thickness of the carbon-coating layer can be precisely tuned between 0.5 nm and several nanometers by simply programming the polymer growth on Pt/CNTs. The resulting Pt/CNTs@C with a carbon layer thickness of ∼0.8 nm (corresponding to ∼2–3 graphene layers) showed high activity, and excellent durability, with no noticeable activity loss, even after 20 000 cycles of accelerated durability tests. These ultrathin carbon coatings not only act as a protective layer to prevent aggregation of Pt NPs but they also lead to better sample dispersion in solvent which are devoid of aggregates, resulting in a better utilization of Pt. We envision that this polymeric nanoencapsulation strategy is a promising technique for the production of highly active and stable ORR catalysts for fuel cells and metal–air batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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