Gut microbial diversity in HIV infection post combined antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Although the HIV-infected population is living longer and getting older under current treatment regimens, significant challenges arise for health management as the infection is associated with various premature aging phenotypes, particularly increased incidence of cardiovascular diseases (CVDs). Here we review the current understanding of HIV-related gut dysbiosis in association with CVD and advances in clinical trials aiming to restore gut microbial diversity. RECENT FINDING: Identification of a unique signature for gut dysbiosis in HIV infection between different cohorts remains challenging. However, low diversity of microbiota combined with the outgrowth of pathogenic bacterial species together with dysregulated metabolic pathways have been linked to compromised gut immunity, bacterial translocation and systemic inflammation, hence higher CVD risk among different cohorts. Data from recent clinical trials aiming to evaluate the tolerability and efficacy of probiotics in treated HIV+ patients are promising and support a significant increase in microbiota diversity and reduction of systemic inflammation. However, the impact of these microbial and immunological corrections on the prevalence of CVD in HIV+ patients remains unclear. SUMMARY: Positive immunological outcomes following enrichment of the gut microbial diversity have been documented, and further trials are in progress to evaluate the range of patients, with different immunological backgrounds, who might benefit from these treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».