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Enregistrement W2765649358

Consolidation and atmospheric drying of fine oil sand tailings : Comparison of blind simulations and field scale results

2016· article· en· W2765649358 sur OpenAlexfundaboutno aff
Philip J. Vardon, Y. Yao, Leon A. van Paassen, A.F. van Tol

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell Canada
Mots-clésTailingsConsolidation (business)Oil sandsOverburdenGeotechnical engineeringEnvironmental scienceVoid ratioComputer simulationGeologyEngineeringMaterials scienceMetallurgyAsphalt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comparison between blind predictions of field tests of atmospheric drying of mature fine tailings (MFT) presented in IOSTC 2014 and field results. The numerical simulation of the consolidation and atmospheric drying of selfweight consolidating fine material is challenging and requires significant knowledge of the material, climate and the interaction between the two. This paper presents the outcome of a study which developed a numerical model, undertook material characterization and predicted the behaviour of full scale field tests undertaken in Shell Canada’s Muskeg River Mine near Fort McMurray, Alberta. The blind predictions were published in IOSTC 2014. A comparison between the observed and simulated behaviour in terms of settlement and void ratio yields a number of conclusions regarding the model: (i) all of the major observed features can be predicted by the numerical model; (ii) the quantification of the behaviour is well represented; (iii) due to the fast initial consolidation, the amount of material recorded as being deposited was underestimated; (iv) significant shear strength development requires a void ratio reduction which either requires a significant overburden or atmospheric drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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