Assessment of clot length with multiphase CT angiography in patients with acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Existing stroke literature demonstrates that rapid recanalization of vessels improves long-term prognosis after acute ischemic stroke. However, further optimization of the speed of the thrombectomy procedure, used to recanalize a blocked vessel, is limited by our minimal knowledge of the clot dimensions pre-procedure. Knowing the clot dimensions would allow planning of the thrombectomy procedure with the appropriate size and length of stent retriever, and determination of the correct site of the stent deployment ensuring total coverage of the clot by the stent retriever. Methods We performed a feasibility study to assess if multiphase computed tomography angiography (mCTA) can be used to estimate clot length by comparing CTA imaging data with imaging data obtained from conventional digital subtraction angiography (DSA). A retrospective chart review was performed of patients with clots in the proximal middle cerebral artery and adequate collateral circulation, who underwent both mCTA and DSA. Results Clot length was not significantly different on 3D mCTA versus mCTA MIPs, nor was it significantly different on MIP mCTA versus DSA. Pathological evidence also supported our ability to measure clot length on mCTA. Conclusions We suggest that mCTA is a reliable and valid measure of clot length in acute ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».