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Enregistrement W2765649883 · doi:10.1186/s40814-017-0189-9

Evaluating the feasibility of conducting a trial using a patient decision aid in implantable cardioverter defibrillator candidates: a randomized controlled feasibility trial

2017· article· en· W2765649883 sur OpenAlexafffund
Sandra Carroll, Dawn Stacey, Michael McGillion, Jeff S. Healey, Gary Foster, Sarah Hutchings, Heather M. Arthur, Gina Browne, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensImpactHamilton Health SciencesUniversity of OttawaOttawa HospitalPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialReferralLogistic regressionQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)ConcordanceFamily medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient decision aids (PtDA) support quality decision-making. The aim of this research was to evaluate the feasibility of conducting a randomized controlled trial delivering an implantable cardioverter defibrillator (ICD)-specific PtDA to new ICD candidates and examining preliminary estimates of differences in outcomes. METHODS: Prior to recruitment, ICD candidacy was determined. Consented patients were randomized to (1) usual care or (2) PtDA intervention. Feasibility outcomes included referral and recruitment rates, successful PtDA delivery, and completion of measures. The PtDA intervention was administered prior to specialist consultation and baseline demographics, and measures of decision quality including decisional conflict (DCS), SURE test (Sure of myself, Understand information, Risk-benefit ratio, Encouragement), patient's ICD specific values, ICD knowledge, and health-related quality of life were recorded. Post-consultation, participant's DCS was repeated and decisions to proceed, decline, or defer ICD implantation were collected. Feasibility data was determined using descriptive statistics (continuous and categorical). Preliminary estimates of differences in outcomes were assessed using mean differences. Concordance between values and decision choice was assessed using logistic regression of the intervention group. RESULTS: = 41). Feasibility outcome results were (1) referral rate at approximately 20/month, (2) recruitment rate 61%, and (3) successful delivery of PtDA and study management. Pre-consultation, PtDA patients scored lower on the DCS scale (mean, standard deviation [SD] 27.3 (18.4) compared to usual care, 49.4 (18.6); the between-group difference in means [95% confidence interval (CI)] was - 22.1[- 30.23, - 13.97]. A difference remained post-implantation 21.2 (11.7), PtDA intervention 29.9 (13.3), and usual care - 8.7 [- 14.61, - 2.86]. SURE test results supported DCS differences. The PtDA group scored higher on the ICD-related knowledge questions, with 47.50% scoring greater than 3/5 of the knowledge questions correct, compared to 23.09% receiving usual care. The mean [SD] number of correct knowledge responses out of 5 was 3.33(1.19) in the PtDA group and 2.62 (1.16) in usual care pre-implant. Concordance between values and decision choice found a strong association between predicted and actual ICD implant status in the intervention group. CONCLUSION: Our results suggest that a future definitive trial is feasible. The ICD-specific PtDA shows promise with respect to preliminary estimates of differences in outcomes. TRIAL REGISTRATION: NCT01876173.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,771
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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