TREM-1 promotes intestinal tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM-1) is a potent amplifier of pro-inflammatory innate immune responses. Increasing evidence suggests a role for TREM-1 not only in acute pathogen-induced reactions but also in chronic and non-infectious inflammatory disorders, including various types of cancer. Here, we demonstrate that genetic deficiency in Trem1 protects from colorectal cancer. In particular, Trem1 −/− mice exhibited reduced tumor numbers and load in an experimental model of inflammation-driven tumorigenesis. Gene expression analysis of Trem1 −/− versus Trem1 +/+ tumor tissue demonstrated distinct immune signatures. Whereas Trem1 −/− tumors showed an increased abundance of transcripts linked to adaptive immunity, Trem1 +/+ tumors were characterized by overexpression of innate pro-inflammatory genes associated with tumorigenesis. Compared to adjacent tumor-free colonic mucosa, expression of Trem1 was increased in murine and human colorectal tumors. Unexpectedly, TREM-1 was not detected on tumor-associated Ly6C − MHC class II + macrophages. In contrast, TREM-1 was highly expressed by tumor-infiltrating neutrophils which represented the predominant myeloid population in Trem1 +/+ but not in Trem1 −/− tumors. Collectively, our findings demonstrate a clear role of TREM-1 for intestinal tumorigenesis and indicate TREM-1-expressing neutrophils as critical players in colorectal tumor development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».