Validation of the Telephone Interview of Cognitive Status and Telephone Montreal Cognitive Assessment Against Detailed Cognitive Testing and Clinical Diagnosis of Mild Cognitive Impairment After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Assessment of cognitive status poststroke is recommended by guidelines but follow-up can often not be done in person. The Telephone Interview of Cognitive Status (TICS) and the Telephone Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA) are considered useful screening instruments. Yet, evidence to define optimal cut-offs for mild cognitive impairment (MCI) after stroke is limited. METHODS: We studied 105 patients enrolled in the prospective DEDEMAS study (Determinants of Dementia After Stroke; NCT01334749). Follow-up visits at 6, 12, 36, and 60 months included comprehensive neuropsychological testing and the Clinical Dementia Rating scale, both of which served as reference standards. The original TICS and T-MoCA were obtained in 2 separate telephone interviews each separated from the personal visits by 1 week (1 before and 1 after the visit) with the order of interviews (TICS versus T-MoCA) alternating between subjects. Area under the receiver-operating characteristic curves was determined. RESULTS: Ninety-six patients completed both the face-to-face visits and the 2 interviews. Area under the receiver-operating characteristic curves ranged between 0.76 and 0.83 for TICS and between 0.73 and 0.94 for T-MoCA depending on MCI definition. For multidomain MCI defined by multiple-tests definition derived from comprehensive neuropsychological testing optimal sensitivities and specificities were achieved at cut-offs <36 (TICS) and <18 (T-MoCA). Validity was lower using single-test definition, and cut-offs were higher compared with multiple-test definitions. Using Clinical Dementia Rating as the reference, optimal cut-offs for MCI were <36 (TICS) and approximately 19 (T-MoCA). CONCLUSIONS: Both the TICS and T-MoCA are valid screening tools poststroke, particularly for multidomain MCI using multiple-test definition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».