Synthesis of nano‐niosomal deferoxamine and evaluation of its functional characteristics to apply as an iron‐chelating agent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deferoxamine has been widely used as an iron‐chelating agent in patients with primary or secondary iron overload deficiency. Deferoxamine is typically administered subcutaneously, intramuscularly, or intravenously by the constant infusion of the drug over 8–12 h. This process is lengthy and uncomfortable for the patients. A nano‐niosomal form of deferoxamine was prepared using the reverse phase evaporation method and evaluated on the basis of morphology, drug release, cytotoxicity, and iron‐chelating efficacy to compare with free drug formulation. The unique structure of niosome enables sustained release of the drug over extended periods. The average particle size was 136 nm and the entrapment efficiency was about 96 %. The biocompatibility of the drug‐loaded nanoparticles showed that the encapsulation of the drug in nano‐niosomes reduces the toxicity of the drug significantly. Our results indicate that the iron‐chelating ability of the entrapped deferoxamine in hepatocytes is higher than the free drug. The nano‐niosomal drug form showed more efficacies versus the free one and it could be a promising clinical intravenous system for delivery of iron‐chelating drugs such as deferoxamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».