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Enregistrement W2765678519 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016002

Non-invasive brain stimulation interventions for management of chronic central neuropathic pain: a scoping review protocol

2017· review· en· W2765678519 sur OpenAlexafffund
Mei Lin Chen, Lin Yao, Jennifer Boger, Benjamin Thompson, Ning Jiang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésMedicineNeuropathic painPsychological interventionChronic painProtocol (science)Pain managementDeep brain stimulationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAlternative medicinePsychiatryAnesthesiaPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pain can affect people regardless of age, gender or ethnicity. Chronic central neuropathic pain (CCNP) is a debilitating condition that affects populations such as stroke survivors, amputees, spinal cord injury patients and patients with multiple sclerosis, with prevalence rates between 30% and 80%. This condition can be caused by a lesion or disease affecting the somatosensory system. CCNP is notoriously drug resistant, and few effective CCNP treatment or management strategies exist. The emergence of non-invasive brain stimulation and neuromodulation techniques provide novel avenues for managing chronic central neuropathic pain. This scoping review aims to systematically identify the methods and effectiveness of non-invasive brain stimulation techniques for treating and managing chronic central neuropathic pain. METHODS AND ANALYSIS: The following databases will be searched systematically: PubMed, EMBASE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Institute of Electric and Electronic Engineers (IEEE), Association of Computing Machinary (ACM) and Scopus. Additional literature will be identified by searching the reference lists of identified studies. Studies will include reviews and original research in both published and grey literatures. Two reviewers will independently screen identified studies for final inclusion. A quantitative analysis on the intervention type, application and efficacy will be synthesised along with a qualitative analysis to describe the effectiveness of each intervention. ETHICS AND DISSEMINATION: No primary data will be collected and hence formal ethics review is not required. The results of the scoping review will be presented at relevant national and international conferences, published in a peer-reviewed journal and provided to the stakeholders with plain language to be posted on their websites. This scoping review will provide a foundation to guide the development of future primary research on non-invasive brain stimulation and CCNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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