Notice bibliographique
Résumé
Let $G$ be a connected complex semi-simple Lie group, and let $Z_{\bf u}$ be an $n$-dimensional Bott-Samelson variety of $G$, where ${\bf u}$ is any sequence of simple reflections in the Weyl group of $G$. We study the Poisson structure $π_n$ on $Z_{\bf u}$ defined by a standard multiplicative Poisson structure $π_{\rm st}$ on $G$. We explicitly express $π_n$ on each of the $2^n$ affine coordinate charts, one for every subexpression of ${\bf u}$, in terms of the root strings and the structure constants of the Lie algebra of $G$. We show that the restriction of $π_n$ to each affine coordinate chart gives rise to a Poisson structure on the polynomial algebra ${\mathbb{C}}[z_1, \ldots, z_n]$ which is an {\it iterated Poisson Ore extension} of $\mathbb{C}$ compatible with a rational action by a maximal torus of $G$. For canonically chosen $π_{\rm st}$, we show that the induced Poisson structure on ${\mathbb{C}}[z_1, \ldots, z_n]$ for every affine coordinate chart is in fact defined over ${\mathbb Z}$, thus giving rise to an iterated Poisson Ore extension of any field ${\bf k}$ of arbitrary characteristic. The special case of $π_n$ on the affine chart corresponding to the full subexpression of ${\bf u}$ yields an explicit formula for the standard Poisson structures on {\it generalized Bruhat cells} in Bott-Samelson coordinates. The paper establishes the foundation on generalized Bruhat cells and sets up the stage for their applications, some of which are discussed in the Introduction of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».