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Enregistrement W2765688603 · doi:10.2519/jospt.2018.7676

The ShortMAC: Minimum Important Change of a Reduced Version of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index

2017· article· en· W2765688603 sur OpenAlexaboutno aff
J. Haxby Abbott, Catherine Hobbs, David Gwynne‐Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisPhysical therapyIndex (typography)Rating scaleClinical trialAlternative medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Clinical measurement study; secondary analysis of randomized clinical trial data. Background A 12-item shortened version (ShortMAC) of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), a condition-specific, patient-reported osteoarthritis index, has been derived, published, and validated. The minimum important change (MIC) of the ShortMAC has not been reported or compared with the traditional 24-item WOMAC. Objectives To investigate the MIC of the 12-item ShortMAC and the traditional 24-item WOMAC across 3 levels of patient-perceived global change. Methods The Management of OsteoArthritis Trial cohort of 206 consecutive patients with knee or hip osteoarthritis was assessed at the initial visit and after 9 weeks of physical therapy (n = 155) or usual medical care (n = 51). The global rating of change instrument, assessed at the 9-week visit, provided the anchor. The MIC was calculated using receiver operating characteristic curve methodology for the ShortMAC and the traditional WOMAC, across 3 levels of patient-perceived change (small, medium, and large change) defined by the global rating of change. Results The MICs for the ShortMAC and traditional WOMAC (both transformed to a scale from 0 to 100) were 7.9 and 9.8 points for small change, 8.4 and 9.8 points for medium change, and 12.1 and 10.1 points for large change, respectively. The MICs of the pain and function subscales are also reported for small, medium, and large changes. Conclusion The lower point estimates for the MIC of the ShortMAC compared with that of the traditional WOMAC, using conventional definitions of MIC and half the number of items, indicate greater efficiency for use in clinical trials and reduced patient burden. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(2):81-86. Epub 21 Oct 2017. doi:10.2519/jospt.2018.7676.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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