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Enregistrement W2765689539 · doi:10.1038/s41598-017-15566-4

1000-Year Quasi-Periodicity of Weak Monsoon Events in Temperate Northeast Asia since the Mid-Holocene

2017· article· en· W2765689539 sur OpenAlexaff
Kyoung‐nam Jo, Sangheon Yi, Jin‐Yong Lee, Kyung Sik Woo, Hai Cheng, Lawrence R. Edwards, Sang‐Tae Kim

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Geoscience and Mineral ResourcesKangwon National UniversityNational Research Foundation
Mots-clésHoloceneTemperate climateMonsoonEast Asian MonsoonClimatologyGeologyGeographyOceanographyPhysical geographyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Holocene variability in the East Asian summer monsoon (EASM) based on speleothem δ18O records has inconsistencies in timing, duration, and expression of millennial-scale events among nearby regions, and even within the same cave. Here, we present another stalagmite δ18O record with multi-decadal time resolution from the temperate Korean Peninsula (KP) for the last 5500 years in order to compare with Holocene millennial-scale EASM events from Southeast Asia. Based on our new stalagmite δ18O record, millennial-scale events since the mid-Holocene were successfully identified in the KP, representing a noticeable cyclic pattern with a periodicity of around 1000 years. We propose that the Holocene millennial-scale events are common hydroclimatic phenomena at least in the East Asian monsoon system. Meanwhile, the shorter periodicity of millennial-scale events than that of the North Atlantic region is likely to decouple the EASM system from the North Atlantic climate system. This observation suggests that weak EASM and North Atlantic Bond events may have been induced independently by direct solar activity (and then possible feedback) and ocean–ice sheet dynamics, respectively, rather than simple propagation from the North Atlantic to the EASM regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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