Ribociclib with letrozole vs letrozole alone in elderly patients with hormone receptor-positive, HER2-negative breast cancer in the randomized MONALEESA-2 trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Determine the efficacy and safety of first-line ribociclib plus letrozole in elderly patients with HR+, HER2- advanced breast cancer. METHODS: 668 postmenopausal women with HR+, HER2- advanced breast cancer and no prior systemic therapy for advanced disease were enrolled in the Phase III MONALEESA-2 trial (NCT01958021); 295 patients were aged ≥ 65 years. Patients were randomized to ribociclib (600 mg/day; 3-weeks-on/1-week-off) plus letrozole (2.5 mg/day) or placebo plus letrozole until disease progression, unacceptable toxicity, death, or treatment discontinuation. The primary endpoint was PFS, which was evaluated in elderly (≥ 65 years) and younger (< 65 years) patients. Secondary endpoints included response rates and safety. RESULTS: Ribociclib plus letrozole significantly improved PFS vs placebo plus letrozole in elderly (hazard ratio: 0.608; 95% CI 0.394-0.937) and younger patients (hazard ratio: 0.523; 95% CI 0.378-0.723). Overall response rates were numerically higher in the ribociclib vs placebo arm, regardless of age. Ribociclib plus letrozole was well tolerated in elderly patients, with the safety profile similar to the overall study population. Nausea, vomiting, alopecia, and diarrhea were > 10% more frequent in the ribociclib plus letrozole vs placebo plus letrozole arm in both subgroups; most events were grade 1/2. In elderly patients, grade 1/2 anemia and fatigue were > 10% more frequent in the ribociclib plus letrozole vs placebo plus letrozole arm and discontinuation rates were similar in both arms. CONCLUSIONS: Addition of ribociclib to letrozole is a valid therapeutic option for elderly patients with HR+, HER2- advanced breast cancer in the first-line setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».