The Northern Voice: Listening to Indigenous and Northern Perspectives on Management of Data in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Cryospheric Information Network and Polar Data Catalogue (CCIN/PDC) provide: (1) a trusted archive to store data from Canadian cryospheric research and (2) a public access portal to this information. The CCIN/PDC has since expanded its collection to include data from health, ecological, social, and other sciences. Since its inception, CCIN/PDC has engaged Indigenous and northern Canadians to understand and meet their information needs. This paper describes three instances of such engagement and next steps for enhanced interaction and support. First, feedback from northern and Indigenous communities led to the development of PDC Lite. Compared to the full-featured online PDC Search application, PDC Lite accommodates slower Internet speeds and allows one to search by particular northern communities. PDC Lite continues to be improved by input from the people that it serves. Next, to facilitate discussion and strengthen collaborative relationships within the polar data community, CCIN/PDC co-hosted two major meetings in 2015. Emerging from both these events was a need to prioritize what has been termed human interoperability and the need to have Indigenous and northern community involvement at all levels of data management. Future plans for CCIN/PDC include more effective partnerships in which we work with and listen to northern and Indigenous Canadians to better understand their requirements for data management services and expertise. Our ultimate goal is to provide, through collaboration with partners, data, information, and expertise that facilitate northern and Indigenous Canadians’ access to publicly-archived data and enable and support management of their own data and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,082 | 0,027 |
| Communication savante | 0,023 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».