Mechanisms, Consequences, and Prevention of Coronary Graft Failure
Notice bibliographique
Résumé
Graft failure occurs in a sizeable proportion of coronary artery bypass conduits. We herein review relevant current evidence to give an overview of the incidence, pathophysiology, and clinical consequences of this multifactorial phenomenon. Thrombosis, endothelial dysfunction, vasospasm, and oxidative stress are different mechanisms associated with graft failure. Intrinsic morphological and functional features of the bypass conduits play a role in determining failure. Similarly, characteristics of the target coronary vessel, such as the severity of stenosis, the diameter, the extent of atherosclerotic burden, and previous endovascular interventions, are important determinants of graft outcome and must be taken into consideration at the time of surgery. Technical factors, such as the method used to harvest the conduits, the vasodilatory protocol, the storage solution, and the anastomotic technique, also play a major role in determining graft success. Furthermore, systemic atherosclerotic risk factors, such as age, sex, diabetes mellitus, hypertension, and dyslipidemia, have been variably associated with graft failure. The failure of a coronary graft is not always correlated with adverse clinical events, which vary according to the type, location, and reason for failed graft. Intraoperative flow verification and secondary prevention using antiplatelet and lipid-lowering agents can help reducing the incidence of graft failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».