Autoantibodies against the cell surface–associated chaperone GRP78 stimulate tumor growth via tissue factor
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells display on their surface several molecular chaperones that normally reside in the endoplasmic reticulum. Because this display is unique to cancer cells, these chaperones are attractive targets for drug development. Previous epitope-mapping of autoantibodies (AutoAbs) from prostate cancer patients identified the 78-kDa glucose-regulated protein (GRP78) as one such target. Although we previously showed that anti-GRP78 AutoAbs increase tissue factor (TF) procoagulant activity on the surface of tumor cells, the direct effect of TF activation on tumor growth was not examined. In this study, we explore the interplay between the AutoAbs against cell surface-associated GRP78, TF expression/activity, and prostate cancer progression. First, we show that tumor GRP78 expression correlates with disease stage and that anti-GRP78 AutoAb levels parallel prostate-specific antigen concentrations in patient-derived serum samples. Second, we demonstrate that these anti-GRP78 AutoAbs target cell-surface GRP78, activating the unfolded protein response and inducing tumor cell proliferation through a TF-dependent mechanism, a specific effect reversed by neutralization or immunodepletion of the AutoAb pool. Finally, these AutoAbs enhance tumor growth in mice bearing human prostate cancer xenografts, and heparin derivatives specifically abrogate this effect by blocking AutoAb binding to cell-surface GRP78 and decreasing TF expression/activity. Together, these results establish a molecular mechanism in which AutoAbs against cell-surface GRP78 drive TF-mediated tumor progression in an experimental model of prostate cancer. Heparin derivatives counteract this mechanism and, as such, represent potentially appealing compounds to be evaluated in well-designed translational clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».