Study of the relation between body weight and functional limitations and pain in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the influence of the body weight in functional capacity and pain of adult and elderly individuals with knee osteoarthritis. METHODS: The sample consisted of 107 adult and elderly patients with knee osteoarthritis divided into two groups (adequate weight/adiposity and excessive weight/adiposity) according to body mass index and percent of body fat mass, assessed by electric bioimpedance. Subjects were evaluated for functional mobility (Timed Up and Go Test), pain, stiffness and function (Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index - WOMAC), pain intensity (Visual Analogue Scale - VAS) and pressure pain tolerance threshold (algometry in vastus medialis and vastus lateralis muscles). Data were analyzed with Statistical Package of the Social Sciences, version 22 for Windows. Comparisons between groups were made through Student's t test, with significance level set at 5%. RESULTS: There was predominance of females in the sample (81.3%), and mean age was 61.8±10.1 years. When dividing the sample by both body mass index and adiposity, 89.7% of them had weight/adiposity excess, and 59.8% were obese. There was no difference between groups regarding age, pain intensity, pressure pain tolerance threshold, functional mobility, stiffness and function. However, pain (WOMAC) was higher (p=0.05) in the group of patients with weight or adiposity excess, and pain perception according to VAS was worse in the group of obese patients (p=0.05). CONCLUSION: Excessive weight had negative impact in patients with osteoarthritis, increasing pain assessed by WOMAC or VAS, although no differences were observed in functionality and pressure pain tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».