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Enregistrement W2765702176 · doi:10.1016/j.marpolbul.2017.10.040

Transoceanic dispersal of the mussel Mytilus galloprovincialis on Japanese tsunami marine debris: An approach for evaluating rafting of a coastal species at sea

2017· article· en· W2765702176 sur OpenAlexfundno aff
Jessica A. Miller, James T. Carlton, John W. Chapman, Jonathan B. Geller, Gregory M. Ruiz

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon Sea Grant, Oregon State UniversityMinistry of the Environment, Government of JapanNorth Pacific Marine Science OrganizationNational Science Foundation
Mots-clésMytilusMusselMarine debrisBiological dispersalDebrisFisheryBlue musselMarine invertebratesOceanographyInvertebrateEcologyEnvironmental scienceBiologyGeologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofouled debris from the 2011 Great East Japan earthquake and tsunami has landed in the Northeast Pacific and along the Hawaiian Islands since 2012. As of 2017, >630 biofouled debris items with >320 living species of algae, invertebrates, and fish have been examined. The invasive mussel Mytilus galloprovincialis was present on >50% of those items. Size, reproduction, and growth of this filter-feeding species were examined to better understand long-distance rafting of a coastal species. The majority of mussels (79%) had developing or mature gametes, and growth rates averaged 0.075±0.018 SE mm/day. Structural and elemental (barium/calcium) analysis of mussel shells generated estimates of growth in coastal waters (mean=1.3 to 25mm total length), which provides an indication of residence times in waters along North America and the Hawaiian Islands prior to landing. Detailed studies of individual species contribute to our understanding of debris as a transport vector and aid efforts to evaluate potential risks associated with marine debris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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