Forward Left Ventricular Ejection Fraction: A Simple Risk Marker in Patients With Primary Mitral Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Background The timing of mitral valve surgery in asymptomatic patients with primary mitral regurgitation ( MR ) is controversial. We hypothesized that the forward left ventricular (LV) ejection fraction ( LVEF ; ie, LV outflow tract stroke volume divided by LV end‐diastolic volume) is superior to the total LVEF to predict outcomes in MR . The objective of this study was to examine the association between echocardiographic parameters of MR severity and LV function and outcomes in patients with MR . Methods and Results The clinical and Doppler‐echocardiographic data of 278 patients with ≥mild MR and no class I indication of mitral valve surgery at baseline were retrospectively analyzed. The primary study end point was the composite of mitral valve surgery or death. During a mean follow‐up of 5.4±3.2 years, there were 147 (53%) events: 96 (35%) MV surgeries and 66 (24%) deaths. Total LVEF and global longitudinal strain were not associated with the occurrence of events, whereas forward LVEF ( P <0.0001) and LV end‐systolic diameter ( P =0.0003) were. After adjustment for age, sex, MR severity, Charlson probability, coronary artery disease, and atrial fibrillation, forward LVEF remained independently associated with the occurrence of events (adjusted hazard ratio: 1.09, [95% confidence interval]: 1.02–1.17 per 5% decrease; P =0.01), whereas LV end‐systolic diameter was not ( P =0.48). Conclusions The results of this study suggest that the forward LVEF may be superior to the total LVEF and LV end‐systolic diameter to predict outcomes in patients with primary MR . This simple and easily measurable parameter may be useful to improve risk stratification and select the best timing for intervention in patients with primary MR .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».