Risk Factors for Gastroesophageal Reflux Disease in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastroesophageal reflux disease (GERD) is one of the most prevalent gastrointestinal tract diseases worldwide. GERD has an effect on the patient s’ quality of life as well as the health care system that can be prevented by identifying its risk factors among the population. Hence, we applied this study to assess the GER D’s risk factors in Saudi Arabia. Methods: A cross-sectional study was designed to assess the GER D’s risk factors among the community of Saudi Arabia. The sample was collected randomly during the period from November to December 2016. Through a self-administered validated GERD questionnaire (GerdQ), GERD was diagnosed. Then, the GER D’s risk factors were assessed among all participants. The data were analyzed using Statistical Package for Social Sciences version 21.0; the Studen t’s t -test was used to assess the association of GERD and risk factors. Results: A total of 2,043 subjects participated in the study. The characteristics and behaviors of participants statistically significant with GERD were positive family history (39.3%), obese (body mass index > 30 kg/m 2 ) (39.4%), not performing weekly regular physical activities >= 30 min (31.1%) and smoking (39.3%). GERD was commonly noticed in participants on analgesics (38.4%), not taking fibers (37.4%), drinking tea (33.4%), eating greasy (31.2%) and fast food (32.7%), and these were statistically significant with GERD (P <= 0.05). Conclusion: The characteristics and behaviors associated with GERD in Saudi population are family history of GERD, obesity, sedentary lifestyle and smoking. Other common risk factors correlated with GERD are analgesics intake, no fibers intake, drinking tea, greasy and fast food intake. Gastroenterol Res. 2017;10(5):294-300 doi: https://doi.org/10.14740/gr906w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».