Early metabolic response after resistance exercise with blood flow restriction in well-trained men: a metabolomics approach
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to compare the early metabolic response between high-load resistance exercise (HL-RE) and low-load resistance exercise with blood flow restriction (LL-BFR). Nine young, well-trained men participated in a randomized crossover design in which each subject completed LL-BFR, HL-RE, or condition control (no exercise) with a 1-week interval between them. Blood samples were taken immediately before and 5 min after the exercise sessions. Nuclear magnetic resonance spectroscopy identified and quantified 48 metabolites, 6 of which presented significant changes among the exercise protocols. The HL-RE promoted a higher increase in pyruvate, lactate, and alanine compared with the LL-BFR and the control. HL-RE and LL-BFR promoted a higher increase in succinate compared with the control; however, there was no difference between HL-RE and LL-BFR. Also, while there was no difference in acetoacetate between HL-RE and LL-BFR, a greater decrease was observed in both compared with the control. Finally, LL-BFR promoted a greater decrease in choline compared with the control. In conclusion, this study provides by metabolomics a new insight in metabolic response between LL-BFR and HL-RE by demonstrating a distinct response to some metabolites that are not commonly analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».