Molecular identification of <i>Neofabraea</i> species associated with bull’s-eye rot on apple using rolling-circle amplification of partial <i>EF-1α</i> sequence
Notice bibliographique
Résumé
A rolling-circle amplification (RCA) method with padlock probes targeted on EF-1α regions was developed for rapid detection of apple bull's-eye rot pathogens, including Neofabraea malicorticis, N. perennans, N. kienholzii, and N. vagabunda (synonym: N. alba). Four padlock probes (PLP-Nm, PLP-Np, PLP-Nk, and PLP-Nv) were designed and tested against 28 samples, including 22 BER pathogen cultures, 4 closely related species, and 2 unrelated species that may cause serious apple decays. The assay successfully identified all the bull's-eye rot pathogenic fungi at the level of species, while no cross-reaction was observed in all target species and no false-positive reaction was observed with all strains used for reference. This study showed that the use of padlock probes and the combination of probe signal amplification by RCA provided an effective and sensitive method for the rapid identification of Neofabraea spp. The method could therefore be a useful tool for monitoring bull's-eye rot pathogens in port quarantine and orchard epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».