Increasing Production via Foam Assisted Gas Lift in a Mature Oil Well
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continuous Foam Injection is a proven deliquification technique in gas wells, but the technology typically struggles to perform in wells with high fractions of liquid hydrocarbons. For gas-lifted oil wells operating at high water cut, continuous downhole foam injection via the gas-lift system may prove feasible and open-up a whole new area of production enhancement. To establish if this technique could deliver sustainable and cost effective production enhancement in the field, Shell Malaysia Exploration & Production (SMEP) successfully conducted a trial in October 2016 in a mature oil field where a liquid foamer was injected into the gas lift system of an oil well. The project team took 10 months to conduct candidate well screening, comprehensive lab testing for chemical selection, well performance modelling, procurement, site visit, plant change requirements and finally site execution. Although the candidate well was located in an aging facility with limited production monitoring facilities, the available surface pressure/temperature transmitters and fluid sample points were sufficient to ensure a robust assessment of the trial results was possible. Over the trial period, a 22% increase in the gross production rate was seen in the candidate well, with downhole foamer and surface defoamer being applied on a continuous basis. Throughout the trial, the fluid properties were closely monitored to ensure secondary effects such as excessive surface foaming or untreatable emulsification did not occur and this strategy proved successful with the trial being completed without any downstream system upset. The trial being described in this abstract was the first time a foamer had been applied in this manner in Shell Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».