Polymeric Foaming Predictions from the Sanchez-Lacombe Equation of State: Application to Polypropylene-Carbon Dioxide Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The Sanchez-Lacombe equation of state (or lattice fluid model) is heavily used in polymer science and engineering, due in part to its simplicity. However, as Einstein might have quipped, everything should be made as simple as possible, $b\phantom{\rule{0}{0ex}}u\phantom{\rule{0}{0ex}}t$ $n\phantom{\rule{0}{0ex}}o\phantom{\rule{0}{0ex}}t$ $s\phantom{\rule{0}{0ex}}i\phantom{\rule{0}{0ex}}m\phantom{\rule{0}{0ex}}p\phantom{\rule{0}{0ex}}l\phantom{\rule{0}{0ex}}e\phantom{\rule{0}{0ex}}r$. This model is thermodynamically inconsistent, and recent experiments on foams have shown it to fail badly. Eliminating the lattice and arbitrary rules from its derivation, the authors improve the theory and verify its predictive power against data for a mixture quite relevant to industry. Their equation is approximately valid even if the polymer has not been characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».