CO<sub>2</sub>/N<sub>2</sub>-Switchable Thermoresponsive Ionic Liquid Copolymer
Notice bibliographique
Résumé
Thermoresponsive random copolymers consisting of poly( N -isopropylacrylamide) (PNIPAM) and polymerized ionic liquid (IL) poly(1,1,3,3-tetramethylguanidine acrylate) (PTMGA) were synthesized via reversible addition–fragmentation chain transfer radical polymerization (RAFT). The reactivity ratios of NIPAM ( r NIPAM = 2.11) and TMGA ( r TMGA = 0.56) were determined by the extended Kelen–Tödüs method. Glass transition temperatures ( T g ) of the copolymers were analyzed, which followed the Fox equation very well. The phase transition behaviors of the copolymers in aqueous solution were studied through UV–vis transmission measurements. Their lower critical solution temperature (LCST) ranged from 30.5 to 73.2 °C, depending on the hydrophilic IL content. The apparent p K a related to LCST was determined, and thus the protonation degree was calculated. The hydrophilicity of the copolymers could be regulated by gas treatments. Bubbling CO 2 led to lowering the transition temperature while bubbling N 2 resulted in its recovery. This CO 2 /N 2 switchability became more profound with higher IL content. With the ability to undergo reversible protonation caused by the change of pH, the system showed good reversibility in LCST when bubbled with CO 2 and N 2 . SO 2 could also be used to lower LCST. However, a basic compound (e.g., NaOH) was required for its recovery. The pH-dependent solution phase transition behavior provided great insight into the LCST regulation mechanism. The widest LCST shifting window (∼12 °C) was found between pH 5.16 and 5.96, which could be fulfilled by the CO 2 regulation approach. This work provides guidance for the design and synthesis of gas-switchable thermoresponsive polymers based on ionic liquids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».