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Enregistrement W2765715217 · doi:10.1136/jmedgenet-2017-104946

PURA syndrome: clinical delineation and genotype-phenotype study in 32 individuals with review of published literature

2017· review· en· W2765715217 sur OpenAlexaff
Margot R.F. Reijnders, Robert Janowski, Mohsan Alvi, Jay Self, Ton J van Essen, Maaike Vreeburg, Rob P.W. Rouhl, Servi J.C. Stevens, Alexander P.A. Stegmann, Jolanda Schieving, Rolph Pfundt, Katinke van Dijk, Eric J. Smeets, Connie T. R. M. Stumpel, Levinus A. Bok, Jan Maarten Cobben, Marc Engelen, Sahar Mansour, Margo Whiteford, Kate Chandler, Sofia Douzgou, Nicola Cooper, Ene‐Choo Tan, Roger Foo, Angeline Lai, Julia Rankin, Andrew Green, Tuula Lönnqvist, Pirjo Isohanni, Shelley Williams, Ilene S. Ruhoy, Karen S. Carvalho, Dorit Lev, Katalin Štěrbová, Petra Laššuthová, Jana Neupauerová, Jeff L. Waugh, Sotirios Keros, Jill Clayton‐Smith, Sarah Smithson, Han G. Brunner, Ceciel van Hoeckel, Mel Anderson, Virginia E. Clowes, Victoria Mok Siu, the DDD study, Paulo Selber, Richard J. Leventer, Christoffer Nellåker, Dierk Niessing, David Hunt, Diana Baralle

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensWestern UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Medical Research CouncilNewlife – The Charity for Disabled ChildrenEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNewlife the Charity for Disabled ChildrenWellcome Trust
Mots-clésPhenotypeGenotypeGenotype-phenotype distinctionGeneticsBiologyBioinformaticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background De novo mutations in PURA have recently been described to cause PURA syndrome, a neurodevelopmental disorder characterised by severe intellectual disability (ID), epilepsy, feeding difficulties and neonatal hypotonia. Objectives To delineate the clinical spectrum of PURA syndrome and study genotype-phenotype correlations. Methods Diagnostic or research-based exome or Sanger sequencing was performed in individuals with ID. We systematically collected clinical and mutation data on newly ascertained PURA syndrome individuals, evaluated data of previously reported individuals and performed a computational analysis of photographs. We classified mutations based on predicted effect using 3D in silico models of crystal structures of Drosophila-derived Pur-alpha homologues. Finally, we explored genotype-phenotype correlations by analysis of both recurrent mutations as well as mutation classes. Results We report mutations in PURA (purine-rich element binding protein A) in 32 individuals, the largest cohort described so far. Evaluation of clinical data, including 22 previously published cases, revealed that all have moderate to severe ID and neonatal-onset symptoms, including hypotonia (96%), respiratory problems (57%), feeding difficulties (77%), exaggerated startle response (44%), hypersomnolence (66%) and hypothermia (35%). Epilepsy (54%) and gastrointestinal (69%), ophthalmological (51%) and endocrine problems (42%) were observed frequently. Computational analysis of facial photographs showed subtle facial dysmorphism. No strong genotype-phenotype correlation was identified by subgrouping mutations into functional classes. Conclusion We delineate the clinical spectrum of PURA syndrome with the identification of 32 additional individuals. The identification of one individual through targeted Sanger sequencing points towards the clinical recognisability of the syndrome. Genotype-phenotype analysis showed no significant correlation between mutation classes and disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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