Prevalence of Anxiety and Depression in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background . Inflammatory bowel disease (IBD) patients are not routinely screened for depression and anxiety despite knowledge of an increased prevalence in people with chronic disease and negative effects on quality of life. Methods. Prevalence of anxiety and depression was assessed in IBD outpatients through retrospective chart review. The presence of anxiety and/or depression was determined using the Patient Health Questionnaire-9 and Generalized Anxiety Disorder-7 self-report questionnaires or by diagnosis through psychiatric interview. Patient demographics, disease characteristics, and medication information were also collected. Multivariable analysis was used to determine associations between patient factors and depression and anxiety. Results. 327 patient charts were reviewed. Rates of depression and anxiety were found to be 25.8% and 21.2%, with 30.3% of patients suffering from depression and/or anxiety. Disease activity was found to be significantly associated with depression and/or anxiety ( p = 0.01 ). Females were more likely to have anxiety ( p = 0.01 ). Conclusion. A significant proportion of IBD patients suffer from depression and/or anxiety. The rates of these mental illnesses would justify screening and referral for psychiatric treatment in clinics treating this population. Patients with active disease are particularly at risk for anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».