Fear and lethality in snowshoe hares: the deadly effects of non‐consumptive predation risk
Notice bibliographique
Résumé
Predators play a critical, top–down role in shaping ecosystems, driving prey population and community dynamics. Traditionally, studies of predator‐prey interactions have focused on direct effects of predators, namely the killing of prey. More recently, the non‐consumptive effects of predation risk are being appreciated; e.g. the ‘ecology of fear’. Prey responses to predation risk can be morphological, behavioural, and physiological, and are assumed to come at a cost to prey fitness. However, few studies have examined the relationship between predation risk and survival in wild animals. We tested the hypothesis that predation risk itself could reduce survival in wild‐caught snowshoe hares. We exposed female snowshoe hares to a simulated predator (a trained dog) during gestation only, and measured adult survival and, in surviving females, their ability to successfully wean offspring. We show for the first time in a wild mammal that the risk of predation can itself be lethal. Predation risk reduced adult female survival by 30%, and had trans‐generational effects, reducing offspring survival to weaning by over 85% – even though the period of risk ended at birth. As a consequence of these effects the predator‐exposed group experienced a decrease in number, while the control group substantially increased. Challenges remain in determining the importance of risk‐induced mortality in natural field settings; however, our findings show that non‐lethal predator encounters can influence survival of both adults and offspring. Future work is needed to test these effects in free‐living animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».